芯片传奇Jim Keller:目标是在英伟达没有很好的服务市场赢得胜利

Tenstorrent的第二代多用途 AI 处理器应该会在 2025 年之前推出。

本文由半导体产业纵横(ID:ICVIEWS)综合

Tenstorrent的第二代多用途 AI 处理器应该会在 2025 年之前推出。

根据最近的一些估计,英伟达主导着人工智能(AI)处理器市场,控制着超过80%的销售额。但传奇的处理器设计师、Tenstorrent现任首席执行官吉姆·凯勒(Jim Keller)认为,英伟达没有很好地服务于某些市场。因此,Tenstorrent 和其他 AI 处理器开发人员有机会。

“英伟达没有很好地服务于很多市场,”吉姆凯勒在接受日媒采访时表示。

吉姆·凯勒拥有真正杰出的计算机行业历史,在AMD,英特尔和特斯拉掀起了波澜,现在正在Tenstorrent领导AI处理器的开发。1998~1999年,吉姆·凯勒在AMD操刀了支撑速龙的K7/K8架构,2008~2012年,在苹果牵头研发了A4、A5处理器、2012~2015年,在AMD主持K12 ARM项目、Zen架构项目,2016~2018年,在特斯拉研发FSD自动驾驶芯片,2018~2020年,在Intel参与神秘项目。

吉姆·凯勒在 Tenstorrent 的领导旨在为英伟达昂贵的 GPU 提供价格合理的替代品,这些 GPU 每个售价 20,000 ~ 30,000 美元或更多。Tenstorrent 的业务方法旨在服务于英伟达未能充分解决的市场,尤其是在边缘领域。Tenstorrent 称,其 Galaxy 系统的效率是英伟达DGX的三倍,成本低 33%,后者可能是世界上最受欢迎的 AI 服务器。

据报道,Tenstorrent 有望在今年年底前发布其第二代多用途 AI 处理器,但没有透露处理器的名称。根据 Tenstorrent 去年秋天的最新路线图,该公司打算发布其 Black Hole 独立 AI 处理器和 Quasar 低功耗低成本小芯片,用于多小芯片 AI 解决方案。

该公司声称其即将推出的处理器提供的性能效率可与英伟达的 AI GPU 相媲美。被吹捧的效率和更低的成本部分是通过避免使用高带宽内存 (HBM) 而改用 GDDR6 来实现的,这对于主要为 AI 推理设计的入门级和主流 AI 处理器来说是合乎逻辑的事情。同时,Tenstorrent 表示,其架构对内存带宽的消耗低于竞争对手,这是其更高效率和更低成本的关键原因。

虽然 Tenstorrent 尚未抢占 AI 处理器市场的重要份额,但该公司目前专注于具有成本效益且可扩展的 AI 解决方案,这些解决方案可以解决英伟达目前无法正确服务的各种应用程序。然而,这些市场不会是蓝海,因为许多公司将在未来几个季度试图通过他们的产品来应对这些市场,与根深蒂固的英伟达作战。与其与英伟达正面竞争,不如让新进入者更容易解决那些确实没有被“绿色团队”直接迎合的利基市场。

2023年初,加拿大AI芯片创业公司Tenstorrent日前宣布人事调整,CTO Jim Keller将出任CEO一职。

有趣的是,原CEO Ljubisa Bajic与Keller交换了工作,将担任新的CTO。

Keller在社交平台写道,我和Ljubisa Bajic决定角色互换,继续研发人工智能、CPU产品等,以应对下一代计算挑战。

Tenstorrent创立于7年前,Bajic是联合创始人之一。Jim Keller在AMD工作时结识了Bajic,并成为Tenstorrent公司的第一位外部投资人,随后在2021年1月正式加入Tenstorrent担任CTO。

Keller在担任CTO期间,主要有两项工作,一是带来了RISC-V架构,公司团队基于此自研了Ascalon CPU核心。二是引进了David Bennett作为首席客户官,后者是AMD老兵,还曾担任联想日本总裁、NEC个人电脑业务CEO。

不过,Ascalon的商用产品还需要等待一段时间,Tenstorrent的新一代BlackHole AI芯片将基于SiFive的X280 RISC-V核设计开发而来。

Jim Keller不仅仅是芯片设计大神,技术了得,更是开放技术的忠实拥趸,对于那些封闭技术一直深恶痛绝。很自然的,英伟达就成了他的“仇人”。

最近,Jim Keller又提出,英伟达最新的Blackwell GPU在多芯片互连、网络互连方面,不应该使用私有的NVLink标准协议,而应该换成开放的以太网标准,这样可以给英伟达节省几十亿美元。他还认为,英伟达在数据中心网络中,也不该使用自己的方案InfiniBand,也得换成以太网。

NVIDIA Infiniband网络虽然具备低延迟、高带宽,最高可达200GbE,但是以太网能做到400GbE乃至是800GbE。

AMD、博通、Intel、Meta、微软、甲骨文等巨头也正在合作开发下一代超高速以太网(Utlra Ethernet),吞吐量更高,更适合AI、HPC应用。

此外,Jim Keller对于NVIDIA CUDA封闭生态也一直很不满,曾经骂它是沼泽而非护城河。

Arm、Intel、高通、三星等也合作组建了统一加速基金会(UXL),目标之一就是取代NVIDIA的方案。对于黄仁勋来说,不管NVLink还是CUDA,都是自己公司多少年砸了多少亿美元的成果,更是维护自家利益的神器。

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作者: admin

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