能规划路径、捡拾物品的机器狗；会奔跑爬楼、还会跳“科目三”的机器人；可以识别障碍、在竹林间自由穿梭的无人机……在人工智能也就是AI的加持下，它们拥有了更多人类具备的能力，甚至可以比人类做得更好。

当前，人工智能正催生新一轮科技革命和产业变革，今年两会，“人工智能＋”首次被写入政府工作报告，提出要开展“人工智能+”行动。“人工智能＋”，“＋”什么，怎么“＋”，会“＋”出怎样的新场景，“＋”出怎样的新未来，都是我们非常期待的。

关于“人工智能＋”你的期待是什么？

记者：你好，你觉得“人工智能+”是什么？

外卖小哥：比如像平衡车，就对我们送单什么很有帮助。

小学生：AI也可以帮助人们看病，比如说有一些综合病，看专科是查不出来的，就可以把专科查出来的资料告诉AI，AI就会分析得出他生病的病情和原因。

装上AI大脑 机器人越来越聪明

“90后”的王兴兴是帮我们采访的AI机器狗的主人，也是它的研发者。从四足的机器狗，到双足的人形机器人，王兴兴团队用人工智能让机器狗、机器人变得越来越聪明。

AI机器人创业者 王兴兴：当大家看到这款人形机器人的时候，很多科幻镜头里的场景都会浮现在大家脑海中，但实际上科幻已经走进现实。这款机器人就是我们团队开发的首款人形机器人，它最核心的就是它的智能关节技术以及AI技术。

眼前这款双足人形机器人，不仅能像人一样控制平衡，自主行走，在遇到障碍和受到干扰时，它能主动识别进行判断。

AI机器人创业者 王兴兴：以前的机器人都是靠人去编程的，不同场景，你比如说前面有个不同地形，或者前面有个杯子机器人要去抓，机器人的每一行代码都是人敲进去的，很浪费时间和人力。现在的AI大家在做的技术，你不需要换模型或者加人力，你只要给它放到不同场景，让它在虚拟环境里做训练就好了。所以只需要一些电力、一些GPU的算力和CPU算力，就可以把它自动训练出来。

打小就对机器人着迷的王兴兴，始终坚持自己的兴趣。大一寒假，他就自己动手组装出双足可遥控的机器人，大学四年，他以每年迭代一次的速度，在四足机器人领域不断精进。

人工智能算法的不断进步，也让王兴兴的机器人变得越来越聪明。原本需要写代码，控制机器人指定操作，而在AI大模型自主学习的帮助下，王兴兴只用了半年的时间，就完成了过去七年才完成的机器人精细动作的训练。去年杭州亚运会上，他的“机器狗”帮助工作人员运送标枪、铁饼，频频出圈。

AI机器人创业者 王兴兴：很多时候大家希望就是机器人去做一些体力活，端茶倒水、洗衣做饭是比较苦的一些事情，然后画画、诗词歌赋，大家是比较陶冶情操的事情。目前反而是整个AI的技术进步，现在可能把画画这个事情先解决了，机器人可以画很好的画，然后也可以写很多的文字、文章，但是目前机器人真正去洗衣、端茶、倒水还没有完全做好，所以大家觉得形成了一个反差。但我觉得这是一个过程，AI每个技术进步它肯定是先把一些相对容易的活先干了，更困难的活可能需要更多的时间。我们现在在做更灵活的机器人手指，然后做更好的机器人的物理操作的仿真环境，然后采集更多的机器人操作的一些数据，然后做机器人的一些训练。希望在未来一两年，能让人形机器人真正去帮助工厂做生产。

AI算法支持 无人机群在竹林自由穿行

更聪明的机器人，可以走进工厂、走进生活，帮我们做更多的工作。更聪明的无人机群，在AI算法的支持下，凭借传感器和处理器相互协作，这些无人机就像人类拥有了眼睛一样，能够认清周围的环境，在复杂的竹林间自由穿行。而更聪明的无人机，也可以帮我们执行更艰巨的任务。

夜空里，数以千计的无人机，按照设定的操作，组成不同的造型，很是炫酷。完成这样的动作，靠的是人为的编程设计。而当无人机拥有了AI大脑，它们能够自主完成什么动作呢？

眼前这片竹林中，由浙江大学科研团队研发的一群微型无人机，正自如穿梭其间——它们时而灵巧地掠过低矮灌木丛，时而交叉飞行变换队形，就像是林中的小鸟翩翩起舞、相互追逐。

浙江大学控制科学与工程学院博士生 周鑫：传统的无人机大家看到都需要一个专业的飞手，拿着遥控器控制无人机的飞行，但我们选择了让无人机自己来做决定，让它能够有独立感知，独立去观察环境，独立做决策和控制的能力。

无人机拥有“眼睛” 机群之间可协同

微型无人机机身上安装了多个摄像头，仿佛鸟儿的眼睛。在组队穿越竹林的过程中，无人机并未使用包括卫星导航的支持，机群相互之间在AI算法的支持下，凭借传感器和处理器相互协作，快速有效地穿越障碍。

浙江大学控制科学与工程学院博士生 周鑫：AI算法它能够将无人机的传感器，就是它的“眼睛”，获取到的周围的环境信息，通过算法的处理，得到周围环境整体的三维的建图。随后就根据三维建图，无人机就能够知道如何在这个环境里面可以自由地穿行，而不会去撞到环境当中的障碍物。除此以外，我们又开发了无人机之间的协同的算法，能够让多架无人机它们互相认识到对方，能够互相明白对方的意图，从而能够实现整个无人机队形的控制。

能像鸟儿一样，自由飞翔的无人机群，也启示着未来。

浙江大学控制科学与工程学院博士生导师 高飞：比如说地震后的搜索，以及火灾发生情况下的检查搜救等，甚至包括在树林这种环境下，我们可以精准对每一棵树进行定位，甚至生长状态的评估。相信在未来，有我们的AI技术的加持下，我们的无人机可以在生产生活的很多方面，给我们的国计民生带来巨大的价值和帮助。

人工智能＋科研 助力生命健康新突破

在生命健康领域，人工智能在异常复杂的DNA纳米结构设计中的应用逐渐增多，AI可以帮助科研人员自动化设计DNA纳米结构，可以在大量设计方案中快速筛选最优方案，还可以帮科研人员验证设计的可行性。近日，南京邮电大学团队就借助AI，研发出了用于治疗血栓的DNA纳米机器。

前不久，南京邮电大学科研团队通过AI推演，研发出DNA纳米机器，为人体血栓的发现和治疗构建了新的解决思路。

南京邮电大学材料科学与工程学院教授 汪联辉：它的直径大概只有20纳米，我们普通的头发丝的万分之一那么小。

智能DNA纳米机器 可精准递药清除血栓

科研人员所说的如万分之一头发丝细小的就是“智能DNA纳米机器”。这些“纳米递药助手”一旦被注射到体内，就能够精准寻找并且清除血栓，任务完成以后还能够自我分解。

南京邮电大学材料科学与工程学院教授 汪联辉：纳米DNA机器有DNA的这个载体给它包起来，所以它在血管里面这个稳定性能够保持。因为它能够精准到达血栓的部位，所以它的药物用量只要原来的六分之一。

人工智能+科研 提高效率减少成本

在南京邮电大学材料科学重点实验室中，科研人员只需在控制大屏输入指令，就可以通过AI模型识别DNA序列之间的相互作用规律，在大量的设计方案中快速筛选出找出全局最优解，设计周期从1个月缩短至5个小时。在人工智能的帮助下，科研团队已经在设计方案优化、模拟和验证、预测未知结构上实现突破，科研人员也期待“人工智能+”未来将在更广泛的研究领域，改变人类生活和科学的发展。

南京邮电大学材料科学与工程学院副教授 高宇：一个药物它如果想起到它的药效，肯定必须要精准地靶向这个器官，并且不被这些生理障碍所清除，这实际上是一个很复杂的问题，需要我们这个研究人员去精确设计一些载体来完成这个工作。人工智能在这个领域有很大的应用潜力，我们也希望有将来有越来越多的人工智能领域的研究人员，加入我们的团队，共同为医学的发展助力。